万相 2.7 图像生成

阿里巴巴万相 2.7 图像生成模型，旗舰级画质，支持 4K 分辨率、组图生成和思考模式，具备出色的中英文理解和生成能力。

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模型列表

模型	说明
wan2.7-image-pro	旗舰版，支持 4K 分辨率
wan2.7-image	标准版，最高 2K 分辨率

快速开始

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.7-image-pro",
    prompt="一间有着精致窗户的花店",
    size="2048x2048",
    n=1
)

print(response.data[0].url)

请求端点

项目	值
方法	POST
路径	/v1/images/generations
Base URL	https://open.dieyuyun.com
兼容协议	OpenAI Images API

认证

Bearer Token: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

标准请求字段

字段	类型	必填	默认值	说明
model	string	是	—	模型标识: wan2.7-image-pro 或 wan2.7-image
prompt	string	是	—	图像描述文本，支持中英文
size	string	否	1024x1024	图像尺寸（宽x高），详见下方支持的尺寸
n	integer	否	1	生成数量，非组图模式 1-4，组图模式 1-12
response_format	string	否	url	返回格式: url 或 b64_json
async	boolean	否	false	启用异步模式，返回 taskId 用于查询结果，详见 异步任务

扩展参数

万相 2.7 支持通过 parameters 对象传递扩展参数：

字段	类型	必填	默认值	说明
parameters.enable_sequential	boolean	否	false	启用组图生成模式，生成风格一致的多张图像
parameters.thinking_mode	boolean	否	true	思考模式，启用后模型会先分析提示词再生成，提升画面准确性
parameters.color_palette	string	否	—	颜色主题，指定画面的整体色调风格
parameters.watermark	boolean	否	false	是否添加 AI 生成水印
parameters.seed	integer	否	—	随机种子，用于复现生成结果

{
  "model": "wan2.7-image-pro",
  "prompt": "一间有着精致窗户的花店",
  "size": "2048x2048",
  "parameters": {
    "thinking_mode": true,
    "watermark": false,
    "seed": 42
  }
}

注意

万相 2.7 模型不支持 negative_prompt（负面提示词）和 prompt_extend（提示词扩展）参数。

支持的尺寸

wan2.7-image-pro（旗舰版，支持 4K）

尺寸	比例
4096x4096	1:1
4096x2304	16:9
2304x4096	9:16
4096x3072	4:3
3072x4096	3:4
2048x2048	1:1
2688x1536	16:9
1536x2688	9:16
2368x1728	4:3
1728x2368	3:4
1024x1024	1:1
1696x960	16:9
960x1696	9:16
1472x1104	4:3
1104x1472	3:4
1248x832	3:2
832x1248	2:3

wan2.7-image（标准版，最高 2K）

尺寸	比例
2048x2048	1:1
2688x1536	16:9
1536x2688	9:16
2368x1728	4:3
1728x2368	3:4
1024x1024	1:1
1696x960	16:9
960x1696	9:16
1472x1104	4:3
1104x1472	3:4
1248x832	3:2
832x1248	2:3

请求示例

cURL

curl https://open.dieyuyun.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "一间有着精致窗户的花店",
    "size": "2048x2048",
    "n": 1
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.7-image-pro",
    prompt="一间有着精致窗户的花店",
    size="2048x2048",
    n=1
)

print(response.data[0].url)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://open.dieyuyun.com/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
})

const response = await client.images.generate({
  model: 'wan2.7-image-pro',
  prompt: '一间有着精致窗户的花店',
  size: '2048x2048',
  n: 1,
})

console.log(response.data[0].url)

组图生成示例

启用 enable_sequential 后，模型会生成风格一致的多张图像，适合连环插画、故事板和系列素材创作：

cURL

curl https://open.dieyuyun.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "一只小猫在花园里玩耍，春天，阳光明媚，水彩风格",
    "size": "1024x1024",
    "n": 4,
    "parameters": {
      "enable_sequential": true
    }
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.7-image-pro",
    prompt="一只小猫在花园里玩耍，春天，阳光明媚，水彩风格",
    size="1024x1024",
    n=4,
    parameters={
        "enable_sequential": True
    }
)

for img in response.data:
    print(img.url)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://open.dieyuyun.com/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
})

const response = await client.images.generate({
  model: 'wan2.7-image-pro',
  prompt: '一只小猫在花园里玩耍，春天，阳光明媚，水彩风格',
  size: '1024x1024',
  n: 4,
  parameters: {
    enable_sequential: true,
  },
})

for (const img of response.data) {
  console.log(img.url)
}

异步模式

在请求中添加 "async": true 即可启用异步模式。异步请求不会直接返回生成结果，而是返回一个 taskId，用于后续查询任务进度和获取结果。

{
  "id": "task_abc123",
  "status": "queued",
  "progress": 0
}

字段	类型	说明
id	string	任务 ID，用于查询任务状态
status	string	当前状态: queued / processing
progress	integer	进度百分比 (0-100)

任务完成后，通过 GET /v1/tasks/{taskId} 获取结果，返回格式与同步响应一致。

详见 异步任务 了解完整的轮询流程和最佳实践。

响应格式

成功响应

{
  "created": 1717000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "一间充满法式风情的花店，拥有精致的彩色玻璃窗户，窗台上摆满了各色鲜花"
    }
  ],
  "usage": {
    "generated_images": 1,
    "total_tokens": 0
  }
}

字段	类型	说明
created	integer	Unix 时间戳
data	array	生成结果数组
data[].url	string	图像 URL
data[].revised_prompt	string	模型优化后的提示词
usage	object	用量统计
usage.generated_images	integer	生成的图像数量
usage.total_tokens	integer	总消耗 Token 数

错误响应

详见 错误码。

最佳实践

• 思考模式: 默认启用 thinking_mode，模型会先理解和分析提示词，再决定生成策略，显著提升画面准确性和细节表现。
• 4K 输出: 使用 wan2.7-image-pro 模型配合 4K 尺寸（如 4096x4096），适合印刷品、广告素材等对画质要求极高的场景。
• 组图创作: 启用 enable_sequential 后，n 参数范围扩展至 1-12，可一次生成风格统一的系列图像，非常适合连环插画和故事板。
• 颜色主题: 通过 color_palette 参数指定色调风格，如"暖色调"、"莫兰迪色系"等，快速统一视觉风格。
• 提示词技巧: 描述越具体，生成效果越好。建议包含场景、光线、风格、构图等细节信息。
• 复现结果: 记录 seed 值可复现相似的生成结果，便于迭代优化。
• 水印控制: 默认不添加水印（watermark: false），商业使用时无需额外处理。

速率限制

详见 速率限制。

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