无量AI开放平台

简体中文

English

简体中文

English

主题

万相旧版文生图 ​

阿里巴巴万相（Wanxiang）旧版文生图模型，支持 wan2.6-t2i、wan2.2 和 wanx2.1 系列，提供多种尺寸、批量生成和负向提示词等功能。

在线体验

在 Playground 中测试 ↗ · 查看模型列表 ↗

快速开始 ​

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.6-t2i",
    prompt="一只橘猫在樱花树下打盹",
    size="1280x1280",
    n=2
)

print(response.data[0].url)

请求端点 ​

项目值
方法POST
路径/v1/images/generations
Base URLhttps://open.dieyuyun.com
兼容协议OpenAI Images API

认证 ​

Bearer Token: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

支持的模型 ​

模型分类特点最高分辨率同步返回
wan2.6-t2i2.6 新版最新协议，支持同步+异步，支持 prompt_extend1440²是
wan2.2-t2i-plus2.2 高质量高质量旧版，宽高各 [512, 1440]1440²否 (异步)
wan2.2-t2i-flash2.2 快速快速旧版，速度快成本低1440²否 (异步)
wanx2.1-t2i-turbo2.1 快速2.1 快速版1440²否 (异步)
wanx2.1-t2i-plus2.1 高质量2.1 高质量版1440²否 (异步)

模型对比 ​

对比项wan2.6-t2iwan2.2-t2i-pluswan2.2-t2i-flashwanx2.1-t2i-turbowanx2.1-t2i-plus
同步返回是否否否否
prompt_extend是否否否否
watermark是否否否否
negative_prompt是是是是是
批量生成 (n)1~41~41~41~41~4
最高分辨率1440²1440²1440²1440²1440²

标准请求字段 ​

所有模型通用 ​

字段类型必填默认值说明
modelstring是—模型标识，见 支持的模型
promptstring是—图像描述文本
sizestring否见模型尺寸表图像尺寸，不同模型支持的尺寸不同
ninteger否4生成数量，范围 1~4
response_formatstring否url返回格式: url 或 b64_json
negative_promptstring否—反向提示词，描述不希望出现的内容
seedinteger否—随机种子，用于复现生成结果
asyncboolean否false启用异步模式，返回 taskId 用于查询结果，详见 异步任务

支持的尺寸 ​

wan2.6-t2i ​

总像素范围: [1280², 1440²]

尺寸比例说明
1280x12801:1方形
1696x96016:9横版宽屏
960x16969:16竖版全屏
1472x11044:3横版
1104x14723:4竖版

wan2.2 / wanx2.1 系列 ​

每边范围: [512, 1440]

尺寸比例说明
1024x10241:1方形
1440x14401:1方形高清
1280x72016:9横版宽屏
720x12809:16竖版全屏
1024x1440~3:4竖版
1440x1024~4:3横版
768x11522:3竖版
1152x7683:2横版
960x12803:4竖版
1280x9604:3横版
512x10241:2竖版窄屏
1024x5122:1横版宽幅

扩展参数 ​

wan2.6-t2i 专属参数 ​

字段类型必填默认值说明
prompt_extendboolean否true是否自动扩展提示词以获得更好效果
watermarkboolean否false是否添加水印，设为 true 可开启

注意

wan2.2 和 wanx2.1 系列旧版模型在兼容模式下不支持 prompt_extend 和 watermark 参数。

所有模型通用扩展参数 ​

字段类型说明
negative_promptstring反向提示词，描述不希望出现的内容
seedinteger随机种子，用于复现生成结果

请求示例 ​

bash
curl https://open.dieyuyun.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.6-t2i",
    "prompt": "一只橘猫在樱花树下打盹",
    "size": "1280x1280",
    "n": 2
  }'
python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.6-t2i",
    prompt="一只橘猫在樱花树下打盹",
    size="1280x1280",
    n=2
)

print(response.data[0].url)
javascript
import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://open.dieyuyun.com/v1',
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
})

const response = await client.images.generate({
  model: 'wan2.6-t2i',
  prompt: '一只橘猫在樱花树下打盹',
  size: '1280x1280',
  n: 2,
})

console.log(response.data[0].url)

使用负向提示词 ​

bash
curl https://open.dieyuyun.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.6-t2i",
    "prompt": "一只橘猫在樱花树下打盹，水彩画风格",
    "size": "1280x1280",
    "negative_prompt": "模糊, 低质量, 变形",
    "n": 2
  }'

关闭提示词扩展 (wan2.6-t2i) ​

bash
curl https://open.dieyuyun.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.6-t2i",
    "prompt": "一只橘猫在樱花树下打盹",
    "size": "1280x1280",
    "prompt_extend": false,
    "n": 2
  }'

异步模式 ​

在请求中添加 "async": true 即可启用异步模式。异步请求不会直接返回生成结果，而是返回一个 taskId，用于后续查询任务进度和获取结果。

json
{
  "id": "task_abc123",
  "status": "queued",
  "progress": 0
}
字段类型说明
idstring任务 ID，用于查询任务状态
statusstring当前状态: queued / processing
progressinteger进度百分比 (0-100)

任务完成后，通过 GET /v1/tasks/{taskId} 获取结果，返回格式与同步响应一致。

详见 异步任务 了解完整的轮询流程和最佳实践。

响应格式 ​

成功响应 ​

json
{
  "created": 1717000000,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "一只橘色的猫咪在粉色樱花树下安静地打盹，花瓣轻轻飘落，阳光透过树叶洒下斑驳光影"
    },
    {
      "url": "https://...",
      "revised_prompt": "一只橘色的猫咪在粉色樱花树下安静地打盹，花瓣轻轻飘落，阳光透过树叶洒下斑驳光影"
    }
  ]
}
字段类型说明
createdintegerUnix 时间戳
dataarray生成结果数组
data[].urlstring图像 URL
data[].revised_promptstring优化后的提示词

错误响应 ​

详见 错误码。

最佳实践 ​

  • 同步生成: 需要同步返回结果时，使用 wan2.6-t2i，它是唯一支持同步返回的模型，无需轮询 task_id。
  • 高质量生成: 追求图像质量时，选择 wan2.2-t2i-plus 或 wanx2.1-t2i-plus，它们在细节和构图方面表现更优。
  • 快速生成: 追求速度和低成本时，选择 wan2.2-t2i-flash 或 wanx2.1-t2i-turbo，适合快速迭代场景。
  • 批量生成: 所有模型支持一次生成 1~4 张图像 (n 默认为 4)，适合快速对比和方案选择。
  • 负向提示词: 使用 negative_prompt 排除不想要的元素，例如 negative_prompt: "模糊, 低质量, 变形"。
  • 提示词扩展: wan2.6-t2i 的 prompt_extend 默认为 true，系统会自动优化提示词。如需精确控制，可设为 false。
  • 尺寸选择: 根据最终用途选择合适尺寸——社交媒体竖版用 9:16，横版用 16:9，通用场景用 1:1。
  • 异步模型注意: wan2.2 和 wanx2.1 系列为异步返回，需要通过 task_id 轮询获取结果。

速率限制 ​

详见 速率限制。

相关文档 ​