联网搜索接口

联网搜索接口提供实时互联网信息检索能力，可让 AI 模型在对话中获取最新的网页信息，提升回答的准确性和时效性。接口兼容 OpenAI Chat Completions 格式，可无缝集成到现有应用中。

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快速开始

curl -X POST https://open.dieyuyun.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "web-search",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "今天的A股市场行情如何？"}
    ]
  }'

请求端点

项目	值
方法	POST
路径	/v1/chat/completions
Base URL	https://open.dieyuyun.com
兼容协议	OpenAI-compatible

认证

所有请求均需在请求头中携带 API Key：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

标准请求字段

字段	类型	必填	默认值	说明
model	string	是	—	模型标识，固定为 web-search
messages	array	是	—	消息列表，兼容 OpenAI 消息格式
stream	boolean	否	false	是否启用流式输出
max_tokens	integer	否	2048	最大输出 Token 数

消息角色

角色	说明
system	系统提示词（可选）
user	用户消息
assistant	助手回复（多轮对话场景）

请求示例

cURL

curl -X POST https://open.dieyuyun.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "web-search",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "最新的 AI 领域研究突破有哪些？"}
    ],
    "max_tokens": 4096
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://open.dieyuyun.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="web-search",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "最新的 AI 领域研究突破有哪些？"}
    ],
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai'

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://open.dieyuyun.com/v1',
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'web-search',
  messages: [{ role: 'user', content: '最新的 AI 领域研究突破有哪些？' }],
  max_tokens: 4096,
})

console.log(response.choices[0].message.content)

响应格式

标准响应

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1705312200,
  "model": "web-search",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "根据最新的互联网信息，以下是近期 AI 领域的重要研究突破：\n\n1. ...\n\n**来源：**\n- [来源1](https://example.com/article1)\n- [来源2](https://example.com/article2)"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 25,
    "completion_tokens": 580,
    "total_tokens": 605
  }
}

流式输出

设置 stream: true 后，响应以 Server-Sent Events (SSE) 格式返回：

data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"根据"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl-abc123","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"最新"},"finish_reason":null}]}

data: [DONE]

使用场景

场景	说明
实时资讯查询	获取新闻、股市、天气等实时信息
知识时效性补充	弥补模型知识截止日期之后的信息空白
事实核查	验证特定事实、数据或引用
多轮搜索对话	在对话中持续搜索和追问，深入探索某个话题

最佳实践

1. 问题明确化：提出具体、明确的问题可获得更精准的搜索结果，避免过于宽泛的查询
2. 多轮追问：利用多轮对话逐步深入，每次聚焦一个具体问题
3. 结合系统提示：通过 system 消息设定回答风格和要求，如"请用简洁的中文回答，并附上信息来源"
4. 流式输出：对于用户体验敏感的应用（如聊天机器人），建议开启 stream: true 减少首字等待时间
5. Token 控制：合理设置 max_tokens，避免返回过长内容

计费说明

联网搜索按次计费，每次调用 ¥0.02，无论返回内容长度。详见 定价说明。

速率限制

限制项	值
每分钟请求数	30 RPM
并发请求数	5

如需更高限额，请在 控制台 提交工单申请。